Prever o futuro com exatidão é um grande desafio — principalmente no varejo, onde o comportamento de compra pode variar bastante de um dia para o outro. Mas com o apoio da inteligência artificial (IA), é possível minimizar incertezas e tomar decisões mais estratégicas com base em dados reais.
Pensando nisso, desenvolvemos um modelo preditivo exclusivo para os clientes da Fidelimax. Esse modelo utiliza técnicas avançadas de machine learning para prever, de forma inteligente, quanto você provavelmente venderá por dia, tanto em valor (R$) quanto em quantidade de transações.
O que levamos em consideração?
Nosso modelo cruza centenas de variáveis para gerar uma previsão ajustada à realidade do seu negócio. Veja abaixo os principais fatores analisados:
🎯 Dados do Programa de Fidelidade:
Nosso modelo de inteligência artificial analisa profundamente o comportamento dos consumidores dentro do seu programa de fidelidade. Esses dados ajudam a entender o nível de engajamento e o potencial de recompra dos seus clientes:
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Se o recurso de pesquisa de satisfação com NPS está habilitado e a média da nota recebida
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Se há categorias de clientes configuradas (Bronze, Prata, Ouro, etc.)
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Participação em sorteios e ações promocionais especiais
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Percentual de amigos indicados por clientes (indicadores de crescimento orgânico)
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Estatísticas de engajamento dos consumidores (resgates, visitas ao app, visualizações de prêmios, login no portal)
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Frequência de pontuação no PDV e regularidade das compras dos clientes fidelizados
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Nível de uso de funcionalidades como cashback, aniversário premiado, gamificação e outros recursos avançados
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Taxa de clientes inativos reativados por campanhas de fidelização
- Dados históricos do seu programa de fidelidade
📈 Dados históricos:
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Volume de vendas anteriores (R$ e quantidade)
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Ticket médio diário
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Número de clientes atendidos por dia
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Dias com promoções ou campanhas ativas
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Recompra (clientes que voltaram a comprar)
- Tamanho da base
🗓️ Fatores sazonais e comportamentais:
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Dia da semana (alguns dias naturalmente têm mais movimento)
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Feriados e vésperas de feriados
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Datas comemorativas (como Dia das Mães, Natal, Black Friday)
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Estação do ano (verão, inverno, etc.)
🌦️ Condições climáticas:
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Previsão do tempo (sol, chuva, temperatura, umidade)
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Volume de chuva previsto para os próximos dias
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Impacto de eventos climáticos extremos
🎉 Eventos e contexto externo:
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Eventos locais (feiras, shows, partidas esportivas)
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Cotação do dólar
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Inflação e índices de preços como IPCA
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Preço da gasolina (que pode afetar deslocamentos e consumo)
📢 Marketing e engajamento:
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Campanhas promocionais ativas
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Disparos de WhatsApp e SMS marketing
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Engajamento nos aplicativos da Fidelimax
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Acessos ao portal do cliente e consultas de extrato
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Ações do cliente como indicação de amigos e respostas em pesquisas de satisfação
🎁 Fidelidade e comportamento de resgate:
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Estoque de prêmios disponíveis
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Prêmios e itens mais resgatados
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Ticket médio de cashback (quando ativado)
💸 Perfil econômico e tendências de consumo:
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Salário médio da sua região
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Datas de pagamento (ex: dias 05 e 20 costumam ter maior movimento)
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Tendências de consumo baseadas no Google Trends
💚 Nível de fidelização:
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Frequência de compra dos seus clientes
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NPS (Net Promoter Score) da sua base
Importante saber:
Modelos de inteligência artificial são ferramentas que auxiliam a prever cenários prováveis, mas não garantem resultados exatos. Por isso, sempre recomendamos que você acompanhe os dados com uma visão analítica.
Quanto mais histórico o seu programa tiver, mais precisas tendem a ser as previsões. Clientes com mais de 12 meses de dados acumulados geralmente alcançam uma performance superior no uso da IA.
Ficou com dúvidas? Nossa equipe está aqui para ajudar!
💡 Dica: mantenha seus dados atualizados, inclusive o endereço completo da sua empresa em "Meu Perfil" e incentive seus clientes a se engajarem com o programa de fidelidade para resultados ainda melhores.